python字典转DataFrame的方法有哪些?

pandas的DataFrame提供了数据分析的功能，可以对数据进行一系列的操作，如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的DataFrame对象，这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗?本文介绍python字典转DataFrame的方法：1、将字典转变为Series，再转为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。

方法一：将字典转变为Series，再转为DataFrame。

>>>df=pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['fruits'])

>>>df=df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

>>>df

idfruits

0aapple

1bbanana

>>>

方法二：使用DataFrame.from_dict()函数转换。

importpandasaspd

row={'name':["index"],"age":[20],"dict":["hunan"]}

data=pd.DataFrame.from_dict(row)

print(data)

输出

nameagedict

0index20hunan

以上就是python字典转DataFrame的两种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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